Anova Two Way

Anova Two Way

Two way ANOVA digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel bila peneliti melakukan kategorisasi terhadap sampel kedalam beberapa blok, sehingga bila variabilitas atau sumber keragaman pada uji One Way ANOVA berasal dari perlakuan dan galat, maka pada two way ANOVA sumber keragaman tidak hanya berasal dari perlakuan dan galat, tapi juga berasal dari blok.

Berikut adalah langkah-langkah dalam perhitungan ANOVA dua jalur (two way ANOVA):

a.    Identifikasi nilai: t (jumlah perlakuan), r (jumlah blog),

b.    hitung jumlah pengamatan total (n), yaitu: n = r x t,

c.    Hitung jumlah kuadrat total dengan rumus:

d.    Hitung jumlah kuadrat perlakuan dengan rumus:

e.    Hitung jumlah kuadrat antar blok dengan rumus:

f.    Cari harga F-Hitung dengan menggunakan rumus yang tertera pada tabel.

g.    Cari harga F tabel dengan mempertimbangkan (1) tingkat signifikansi (α), (2) df1 yaitu df dari MS terbesar, dan (3) df2 yaitu df dari MS terkecil.

h.    Bandingkan harga F Hitung dengan F tabel.

·         Bila F Hitung < F tabel, maka Ho diterima, yang berarti rata-rata kedua perlakuan tidak berbeda secara signifikan,

·         Bila F Hitung > F tabel, maka Ho ditolak dan H1 diterima, yang berarti rata-rata kedua perlakuan berbeda secara signifikan.

Contoh Soal

Langkah pertama adalah siapkan dulu data sebagai berikut:

Two Way Anova Dataset Excel

·         Buka Tab Variable View: Buat 3 variabel dengan ketentuan sebagai berikut:

·  Variabel independen: 1. “Gender” dengan kategori Pria dan Wanita. Measure Nominal, Decimals=0, Type Numeric dan isi value: 1= Pria, 2=Wanita.

·   Variabel independen: 2. “Pendidikan” dengan kategori SLTP, SLTA dan PT. Measure Nominal, Decimals=0, Type Numeric dan isi value: 1= SLTP, 2=SLTA, 3=PT.

·         Variabel dependen: “Ujian”, Decimals=0, Measure Scale, Type Numeric.

Dataview

Buka Tab Data View: Isi data seperti di bawah ini:

 

        

Two Way Anova Dataset

·         Setelah data terisi, pada menu, Klik Analyze, General Linear Model, Univariate. Maka akan mucul jendela sbb: Masukkan Ujian ke kotak Dependent Variable, masukkan Gender dan Pendidikan ke kotak Fixed factor(s). (Kotak Random factor (s) dan Covariate(s) tidak akan kita gunakan dalam Two Ways Anova, kotak tersebut akan digunakan pada “Uji Anova“).

SPSS Proses

·         Klik Plot, maka akan muncul jendela seperti di bawah ini: Masukkan Gender  ke kotak Horizontal Axis dan Pendidikan ke kotak Separate Lines.

SPSS Plot

·         Klik Add, maka akan tampak sbb:

SPSS Plot Continue

·         Klik Continue.

·         Klik Post Hoc, maka muncul jendela sbb: Masukkan Pendidikan ke kotak Post Hoc Test for. Centang Tukey

Two Way Anova SPSS Post Hoc

·         Klik Continue

·         Klik Options, maka akan muncul jendela sbb: Masukkan Gender, Pendidikan, dan Gender*Pendidikan ke dalam kotak Display Means for. Pada Display centang Descriptive statistics dan Homogentity test.

Two Way Anova SPSS Homogenity

·         Klik Continue

·         Klik OK

·         Lihat Hasil!

Berikut Penggunaan Anova Two Way dalam Excel

1.   Tahap Definisi Operasional Variabel Penelitian

Buat 3 variabel ke dalam format excel: Gender, Pendidikan dan Ujian.

Dalam hal ini, Gender sebagai variabel bebas atau independen ke-1 yang berskala data kategorik atau kualitatif dengan kategori 1 = Pria dan 2 = Wanita. Pendidikan sebagai variabel bebas ke-2 juga berskala kategorik atau kualitatif dengan kategori 1 = SLTP dan 2 = SLTA dan 3 = PT. Sedangkan Ujian sebagai variabel terikat atau dependen dengan skala data numerik atau kuantitatif.

2.    Tahap Entry Data

Data Setiap Variabel Disusun sebagai berikut:

Buat Label di cell A4: Gender. B4: Pendidikan. C4: Ujian.

Isi data mulai cell A5 s/d C34.

 Two Way Anova Data

Kemudian data dikelompokkan sebagai berikut: Dimulai dari cell F4 s/d I14.

 Two Way Anova Data Tabel

3.    Tahap Analisis Two Way Anova Dalam excel

·         Pada menu excel, klik Data, Data Analysis.

Two Way Anova Data Analysis

·         Maka akan muncul jendela sebagai berikut: Kemudian Pilih Anova: Two-Factor With Replication.

Two Way Anova Two Factor

·         Klik OK. Maka akan mucul jendela sebagai berikut: Kotak Input Range arahkan mulai cell F4 s/d cell I14. Kemudian kotak Rows per sample isi dengan “5” (ingat: 5 menunjukkan jumlah replikasi perkelompok gender -> Lihat contoh tabel: cell F4 s/d cell I14).

Two Way Anova Dalam Excel

•   Biarkan Alpha: 0,05 (Artinya taraf signifikansi yang diinginkan 0,05).

•   Kotak Output Range arahkan pada cell F21.

•   Klik OK.

•   Lihat hasilnya dan interprestasikan outputnya!

Tahap Membaca Hasil Output Two Way Anova Dalam Excel

•   Lihat Tabel Summary: tabel summary merupakan hasil analisis deskriptif.

•   Lihat Tabel Anova:

•   Pada baris Sample lihat nilai P-Value: merupakan nilai P Value Variabel Gender. Signifikan apabila <0,05.

•   Pada baris Column lihat nilai P-Value: merupakan nilai P Value Variabel Pendidikan. Signifikan apabila <0,05.

•   Pada baris Interaction lihat nilai P-Value: merupakan nilai P Value Interaksi Gender dan Pendidikan. Signifikan apabila <0,05.

•   Pada baris Within lihat nilai MS. Nilai Ms tersebut merupakan nilai Error. Makin kecil nilainya berarti makin baik model multivariatnya.

Output dalam uji ini dalam excel mirip dengan output dalam SPSS, hanya saja dalam SPSS lebih lengkap sebab ada nilai Corrected Model, Intercept dan R Squared. Agar anda lebih memahami interprestasi output uji ini dalam bentuk excel dan bagaimana dalam menjawab hipotesis, silakan baca artikel kami yang berjudul “Interprestasi Output Two Way Anova Dalam SPSS“.

Pertanyaan dan Pembahasan

1.     Apa perbedaan Anova Two Way dengan Anova One Way?

Jawab : Anova one way digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel, bila padaa setiap sampel hanya terdiri atas satu kategori, sedangkan Anova two way digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel bila peneliti melakukan kategorisasi terhadap sampel.

2.    Diantara Anova one way dan Two way, yang mana lebih sulit digunakan?

Jawab : Tergantung dari sikap peneliti. Namun jika berdasar pada uji nya maka yang lebih sulit adalah anova two way karena lebih dari satu kategori

3.    Apa tujuan utama dari anova Two way?

Jawab : menguraikan keragaman total data menjadi komponen-komponen yang mengukur berbagai sumber keragaman

4.    apa saja syarat untuk dilakukannya anova two way?

Jawab : sampel harus berasal dari kelompok yang independent; varian antar kelompok harus homogen; serta nilai residual berdistribusi normal

5.    Siapa penemu anova two way?

Jawab : Ronald Fisher

Daftar Pustaka

Hidayat, Anwar. 2012. Tutorial Two Way Anova dalam SPSS. https://www.statistikian.com/2012/11/two-way-anova-dalam-spss.html. (diakses tanggal 30 April 2020)

Zen. Ilham. 2013. Anova dua jalur (two way anova). https://freelearningji.wordpress.com/2013/04/11/anova-dua-jalur-two-way-anova/. diakses tanggal 30 April 2020)

Hidayat, Anwar. 2012. Tutorial Uji Two Way Anova Dalam Excel. https://www.statistikian.com/2012/11/two-way-anova-dalam-excel.html. (diakses tanggal 30 April 2020)