STATISTIKA
NON PARAMETRIK
Dalam statistika proses pengolahan data yang diperoleh
dari hasil penelitian dibedakan menjadi 2 jenis tipe pengujian data diantaranya
pengujian data secara Statistik Parametrik atau Statistik Non-Parametrik.
Sebelum melangkah lebih jauh kepada tools statistik spesifik pada data, ada
baiknya kita pahami ke 2 jenis tipe pengujian data yang telah disebutkan agar
pemilihan tools statistik yang akan diterapkan kepada data penelitian tidak
menjadi keliru.
Statistika
non parametrik adalah prosedur dimana kita tidak melibatkan parameter serta tidak terlibatnya distribusi.
Contoh :
uji keacakan, uji kecocokan (goodness of fit) dll.
Bila kita
tidak menspesifikasikan sifat sebaran populasinya, maka umumnya kita tidak
berhubungan dengan parameter. Oleh karena itu, sebagai pengganti statistika
parametrik kita menggunakan statistika non parametrik
Manfaat statistika Non Parametrik :
1.
Nilai peluang hasil analisis dapat diperoleh
dengan pasti.
2.
Dapat digunakan untuk menganalisis dalam jumlah
sampel yang sedikit (n ≥ 6).
3.
Dapat digunakan untuk menganalisis data yang
populasinya berbeda.
4.
Dapat dipergunakan untuk menganalisis data
berskala nominal atau ordinal.
5.
Metode analisisnya relatif mudah dengan hanya
menggunakan aljabar yang sederhana.
6.
Mudah dipelajari dan digunakan
Kelebihan Statistika Non Parametrik :
1. Asumsi
yang digunakan dalam jumlah yang minimum maka kemungkinan penggunaan secara
salah juga kecil.
2. untuk
beberapa prosedur perhitungan dapat dilakukan dengan mudah secara manual.
3. konsep-konsep
dari prosedur ini menggunakan dasar matematika dan statistika yang mudah
dipahami.
4. prosedur
ini dapat digunakan pada skala nominal atau ordinal.
Kapan non Parametrik digunakan :
1.
Bila hipotesisi yang diuji tidak melibatkan suatu
parameter populasi.
2.
Bila skala pengukuran yang disyaratkan dalam
statistika parametrik tidak terpenuhi
misalnya skala ordinal dan nominal.
Pertanyaan dan Pembahasan:
1. Apa perbedaan Statistika Parametrik dan Non
Parametrik?
Jawab : . Statistika
parametrik merupakan ilmu statistika yang mempertimbangkan jenis
sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Pada
umumnya, Jika data tidak menyebar normal, maka data harus dikerjakan dengan
metode Statistika non-parametrik, atau setidak2nya dilakukan transformasi agar
data mengikuti sebaran normal, sehingga bisa dikerjakan dg statistika
parametrik. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t
(1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA
parametrik), dll. Sedangkan Statistika non-parametrik adalah statistika bebas
sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau
tidak). Statistika non-parametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis
pada data berjenis Nominal atau Ordinal. Data berjenis Nominal dan Ordinal
tidak menyebar normal. Contoh metode Statistika non-parametrik:Binomial test,
Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.
Singkat kata
perbedaannya kalau datanya memiliki
sebaran atau distribusi normal, maka digunakan statistika parametrik. Kalo data
tidak memiliki sebaran normal, maka digunakan statistika nonparametrik.
2. Kapan statistika non parametrik digunakan?
Jawab : Data yang
digunakan memiliki skala yang tidak memadahi untuk diuji secara parametrik
serta Asumsi penting data untuk diuji secara parametrik tidak terpenuhi
3. Bagaimana ciri-ciri statistika non parametrik?
Jawab : Prosedur
non-parametrik -> fokus hanya pada beberapa karakteristik dibandingkan
parameter populasi serta Prosedur bebas sebaran (free-distribution) -> tidak
terpaku pada asumsi distribusi data tertentu
4. Apa kata lain dati statistika non parametrik?
Jawab :
Distribution-free Statistics
5. Siapa yang pertama kali mnggunakan istilah non
parametrik?
Jawab : Wolfowitz
Daftar Pustaka
Arini. 2011. Statistika Non Paramerik. https://arini2992.blogspot.com/2011/04/statistika-non-parametrik.html. (diakses tanggal 9
Mei 2020)
Unknown. Statitika Non Parametrik. https://www.mobilestatistik.com/parametrik-non-parametrik/. (diakses tanggal 9
Mei 2020)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar